Sarcoidosis al descubierto: Lo que deberíamos informar en las imágenes torácicas.

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Sarcoidosis al descubierto: Lo que deberíamos informar en las imágenes torácicas.

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Title: Sarcoidosis al descubierto: Lo que deberíamos informar en las imágenes torácicas.
Author: Martínez, Javier.; Palacio, Karen.; Astorga, María del Mar.; Conde, Manuel.; Ferrario, María.; Aguirre, Pablo.
Abstract: La sarcoidosis es una enfermedad granulomatosa no caseificante, multisistémica, de causa desconocida, que compromete al pulmón y a los ganglios linfáticos mediastinales entre el 90 y el 95% de los casos. También puede afectar otros órganos, como las glándulas salivales, piel, ojos, hígado, bazo, corazón, huesos y sistema nervioso central. La sarcoidosis tiene una baja prevalencia en Latinoamérica y es subdiagnosticada debido a la alta frecuencia de otros trastornos similares, como tuberculosis, lepra y micosis profundas. El diagnóstico presuntivo se establece con hallazgos imagenológicos característicos dentro de un contexto clínico apropiado y se confirma con la evidencia histológica de granulomas no caseificantes de células epiteliales, en ausencia de otras etiologías. Los hallazgos torácicos incluyen la afectación pulmonar, ganglionar y bronquial, los cuales son detectados a través de la radiografía (Rx) y tomografía computada (TC) de tórax, siendo esa última más sensible y específica. En este artículo, resaltamos la importancia de reconocer los patrones de presentación típicos y atípicos de la sarcoidosis en Rx y TC, así como la relevancia de las imágenes torácicas como elemento clave en el algoritmo diagnóstico de esa patología. También describimos la utilidad de la resonancia magnética (RM), como método adicional para el diagnóstico en casos de afectación cardíaca y el papel de la tomografía por emisión de positrones (PET-CT) en el seguimiento terapéutico.
Description: Open Access http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1852-99922019000200009
URI: https://riu.austral.edu.ar/handle/123456789/969
Date: 2019-07-25


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Rev. argent. radiol ; 83(2); 77-86, jun. 2019..pdf 1.138Mb PDF View/Open IA - Martínez

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