Certificación de sistemas de inteligencia artificial mediante marcas de certificación de la Unión Europea: una propuesta integral y segura

Abstract

Este artículo presenta una estrategia innovadora para certificar los modelos de inteligencia artificial (IA) en la Unión Europea mediante marcas de certificación, destacando su papel en el control previo y posventa de sistemas de IA. El obje-tivo esofrecer una solución integral y segura que garantice la ética, la calidad y la protección de los derechos fundamentales de los consumidores y creadores, alineada con el Reglamento (UE) 2024/1689 sobre IA. El método se basa en el análisis de los principios fundamentales de las marcas de certificación y compara esta propuesta con los sellos de conformidad tradicionales. Se revisan los estánda-res técnicos y éticos establecidos por el reglamento para el control de los sistemas de IA, enfatizando la importancia de una certificación independiente y confiable en todas las fases del ciclo de vida. Además, se abordan los riesgos de violación de derechos de autor por parte de los sistemas de IA y se proponen estándares éticos y buenas prácticas en su implementación. Finalmente,se destacan las ventajas úni-cas de la certificación mediante marcas de certificación de la Unión Europea, así como su capacidad para establecer controles efectivos que refuercen la confianza y el cumplimiento de los estándares éticos. La propuesta ofrece una solución robusta y complementaria al marco normativo europeo, proporcionando una herramienta eficaz para enfrentar los desafíos éticos y legales asociados con la IA.

This article presents an innovative strategy for certifying Artificial Intelligence (AI) models in the European Union through certification marks, highlighting their role in the pre-sale and post-sale control of AI systems. Objective: To offer a comprehensive and secure solution that guarantees ethics, quality, and the protection of fundamental rights for consumers and creators, in line with Regulation (EU) 2024/1689 on AI. Method: The analysis focuses on the fundamental principles of certification marks and compares this proposal with traditional conformity marks. The technical and ethical standards set by the regulation for controlling AI systems are reviewed, emphasizing the importance of independent and reliable certification at all stages of the lifecycle. Additionally, risks related to copyright violations by AI systems are addressed, and ethical standards and best practices for their implementation are proposed. Results: The unique advantages of certification through the European Union’s certification marks are highlighted, as well as their ability to establish effective controls that strengthen trust and compliance with ethical standards. Conclusion: The proposal offers a robust and complementary solution to the European regulatory framework, providing an effective tool for addressing the ethical and legal challenges associated with AI.

Este artigo apresenta uma estratégia inovadora para certificar modelos de Inte-igência Artificial (IA) na União Europeia por meio de marcas de certificação, destacando seu papel no controle pré-venda e pós-venda de sistemas de IA. Objetivo: Oferecer uma solução abrangente e segura que garanta ética, qualidade e proteção dos direitos fundamentais dos consumidores e criadores, alinhada com o Regulamento (UE) 2024/1689 sobre IA. Método: A análise foca nos princípios fundamentais das marcas de certificação e compara essa proposta com os selos de conformidade tradicionais. Os padrões técnicos e éticos estabelecidos pelo regulamento para o controle dos sistemas de IA são revisados, enfatizando a importância de uma certificação independente e confiável em todas as fases do ciclo de vida. Além disso, são abordados os riscos de violação de direitos autorais por sistemas de IA e propostas normas éticas e boas práticas para sua implementação. Resultados: São destacadas as vantagens únicas da certificação por meio das marcas de certificação da União Europeia, bem como sua capacidade de estabelecer controles eficazes que reforçam a confiança e o cumprimento dos padrões éticos. Conclusão: A proposta oferece uma solução robusta e complementar ao quadro regu-latório europeu, proporcionando uma ferramenta eficaz para enfrentar os desafios éticos e legais associados à IA.