dc.contributor | Mascarino, Esteban | |
dc.contributor | Gallo, Jorge | |
dc.contributor.author | Tavella, Ariel | |
dc.date.accessioned | 2022-12-21T14:14:53Z | |
dc.date.available | 2022-12-21T14:14:53Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.uri | https://riu.austral.edu.ar/handle/123456789/2045 | |
dc.description | Tesis (Maestría)--Universidad Austral, Rosario, 2022. | |
dc.description.abstract | Esta tesis consta de siete capítulos los cuales abordan diferentes aspectos del
problema de decisión que se pretende analizar. El Capítulo 1 describe la motivación y
los objetivos de investigación. El Capítulo 2 revisa la literatura existente sobre cada uno
de los pilares del TPM (Total Productive Maintenance), introduciéndonos en la
organización y gestión integral del mantenimiento. El Capítulo 3 proporciona una
descripción de Industrias Tractor Green Argentina (ITGA), fabricante de máquinas
agrícolas, la cual será nuestro caso de estudio. Además, este capítulo analiza cómo
estos temas son abordados por industrias de procesos en las cuales la planificación y
programación del mantenimiento son claves para el negocio. A continuación, el Capítulo
4 presenta el procesamiento y análisis de los datos existentes, etapas claves para el
desarrollo de este caso de estudio. El Capítulo 5 proporciona un método de planificación
y programación del mantenimiento anual, apalancándonos en técnicas de
Mantenimiento Preventivo y Predictivo. De aquí se obtiene un documento que contiene
el conjunto de tareas de mantenimiento programado que debemos realizar en una planta
para asegurar los niveles de disponibilidad de equipos que se hayan establecido. El
Capítulo 6, presenta el despliegue del plan diseñado en el Capítulo 5 y los resultados
obtenidos luego de aplicar el mismo a las líneas de producción de ITGA. Finalmente, el
Capítulo 7 resume nuestros hallazgos, limitaciones y explora posibles extensiones de
investigación. | es |
dc.language.iso | es | es |
dc.publisher | Facultad de Ciencias Empresariales. Universidad Austral, Sede Rosario | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Mantenimiento Productivo Total | |
dc.subject | Organización de la producción | |
dc.subject | Técnicas de previsión | |
dc.title | Planificación y Programación del Mantenimiento Preventivo Anual para garantizar la sustentabilidad de las operaciones | es |
dc.type | Thesis | es |